大數據通過制定令人印象深刻的(de)新标準，正在改變集成業務系統的(de)格局。

　　行業媒體Wired在2013年(nián)發表了一(yī)篇文章(zhāng)，介紹了大數據在集成業務系統領域中的(de)角色。Wikibon公司人工智能和(hé)數據分析師James Kobielus表示，集成業務系統可(kě)以通過多種方式挖掘人工智能和(hé)大數據的(de)潛力。

　　Kobielus指出，每個行業都在尋求使用大數據的(de)方法，以改善其競争優勢。集成的(de)業務系統提供了一(yī)個集中的(de)存儲庫，可(kě)以在其中執行那些好處。

　　大數據在21世紀集成業務系統中的(de)重要性

　　如(rú)果企業使用多個系統來管理(lǐ)不同的(de)流程，如(rú)薪資、員工管理(lǐ)、客戶支持和(hé)庫存管理(lǐ)，那麽考慮選擇将企業的(de)業務系統集成在一(yī)起的(de)創新解決方案。但是，彼此隔離(lí)的(de)軟件系統可(kě)能會面臨迫在眉睫的(de)挑戰，并且可(kě)能會影響業務增長(cháng)。

　　大數據使用業務集成系統來處理(lǐ)這些流程變得更加容易。它們提供的(de)碎片化方法要少得多，這可(kě)以從多種方面使組織受益。

　　使用人工智能管理(lǐ)集成業務系統的(de)好處之一(yī)是它提供了實時數據可(kě)用性。企業可(kě)能無法享受品牌整體表現的(de)實時可(kě)見性。而且，人們可(kě)能還會發現，為(wèi)不同的(de)系統收集數據已經成為(wèi)一(yī)個很耗時的(de)過程，這實際上将使企業的(de)注意力從重要的(de)業務決策上轉移開來。如(rú)果其業務系統未集成，則應考慮以下幾個主要優點。這些新系統使數據收集更加高(gāo)效。它們還提供了許多其他好處，例如(rú)使用大數據來識别數據中的(de)差異，同時交叉引用不同部門的(de)文檔。

　　提高(gāo)員工生産力

　　大數據在提高(gāo)員工生産力方面發揮了很重要的(de)作用。Ryan Ayers通信公司的(de)執行官Ryan Ayers在Experify上讨論了這些好處。他表示，快遞廠商UPS公司每年(nián)在大數據工具上花費10億美元，以提高(gāo)員工的(de)工作效率。這些好處可(kě)以在集成業務系統中使用。

　　在為(wèi)企業選擇創新的(de)集成軟件解決方案(例如(rú)QuickBooks時間跟蹤)時，企業将能夠利用其方案提高(gāo)員工生産力。使用複雜人工智能算法與會計軟件集成的(de)時間表，将保障企業能夠以更高(gāo)的(de)效率管理(lǐ)員工跟蹤和(hé)薪資流程。這兩個系統将相互關聯，而不是作為(wèi)獨立系統運行。提高(gāo)員工的(de)生産力通常是企業管理(lǐ)人員關心的(de)問題，因為(wèi)這一(yī)方面對于品牌成長(cháng)和(hé)企業成功很重要。為(wèi)了減少時間，企業員工須花時間忍受重複性的(de)工作，比如(rú)那些與傳統時間表相關的(de)工作，最終會影響生産力和(hé)員工的(de)積極性。