數據分析軟件現在顯然已經成為(wèi)企業管理(lǐ)業務的(de)核心工具集。而大數據公司不斷更新的(de)應用程序将成為(wèi)企業運行業務的(de)引擎。

　　考慮到數據分析的(de)重要性，每一(yī)個部門的(de)業務經理(lǐ)都須了解未來形成數據分析的(de)趨勢。

　　為(wèi)了讨論這個問題，Gartner公司研究副總裁Jim Hare在其撰寫的(de)一(yī)份調查報告中探讨了影響數據分析發展的(de)五大趨勢。

　　以下是Jim Hare讨論的(de)重要數據分析趨勢：

　　1.增強分析

　　增強分析使用機器學(xué)習技術。Gartner公司預測，到2020年(nián)，公民數據科學(xué)家産生的(de)分析數量将超過數據科學(xué)家，這在很大程度上是由于數據科學(xué)任務的(de)自(zì)動化。

　　Jim Hare表示，增強分析使業務分析師甚至無需成為(wèi)程序員就可(kě)以更輕松地(dì)構建和(hé)部署這些模型。因此，無論是在傳統分析方面，還是在這些數據科學(xué)機器學(xué)習平台上，這些确實正在改變着格局。

　　他說，“這在多個方面提供幫助，其中一(yī)個是使準備數據變得更容易，在數據中找到見解，然後是如(rú)何傳達這些見解和(hé)結果。”

　　2.數字文化

　　Jim Hare在發表的(de)調查報告中聲稱：“數據素養、數字道(dào)德、隐私，企業和(hé)供應商以數據為(wèi)中心的(de)計劃涵蓋了數字文化。”

　　Gartner公司預測，到2023年(nián)，擁有20位以上數據科學(xué)家的(de)組織中，有60%的(de)組織将需要一(yī)套包含數據分析道(dào)德使用的(de)專業行為(wèi)準則。

　　他說，“我們看到許多組織都面臨的(de)挑戰之一(yī)是：并非每個人都了解數據分析的(de)真正原理(lǐ)。因此，對于想要成為(wèi)數據驅動型組織的(de)組織而言，很重要的(de)一(yī)件事是提升他們的(de)知識和(hé)技能，甚至一(yī)線員工已經開始擁有這些分析見解。但他們需要了解如(rú)何以更好的(de)方式使用該信息進行交流，以及存在哪些局限性，以免遇到麻煩。”

　　3.關系分析

　　關系分析強調了圖形、位置和(hé)社會分析技術的(de)日益使用。

　　Jim Hare表示，“在某些情況下，關系分析是人與人之間的(de)交流，有時甚至是人與物之間的(de)交流。但是，當企業開始組合多個數據集時，可(kě)以推斷出很多信息。

　　如(rú)今，組織看到的(de)大多數分析解決方案都是孤立地(dì)看待這些類型的(de)數據。因此，其分析位置是在查看地(dì)圖上的(de)特定數據點，或者是在社交分析中，可(kě)能正在查看人員之間的(de)連通性。

　　重要的(de)是，當組織開始将這些不同類型的(de)數據源拼湊在一(yī)起并一(yī)起使用多種分析技術時，能夠更全面地(dì)了解要解決的(de)任何問題。這将是提供更深入的(de)見解并真正為(wèi)組織提供幫助的(de)下一(yī)個浪潮。”

　　4.決策智能

　　決策智能提供了一(yī)個框架，這個框架将傳統和(hé)先進的(de)技術結合起來，設計、建模、對齊、執行、監控和(hé)優化決策模型。

　　Jim Hare說，“決策智能意味着這些決策通常跨越多個應用程序甚至是不同的(de)功能組。舉例來說，如(rú)果與大多數組織交談并詢問他們有關客戶體驗的(de)信息，那将是很孤立的(de)。銷售組織和(hé)市場支持部門都有各自(zì)的(de)孤島。他們都有自(zì)己的(de)觀點，但是沒有人真正地(dì)從所有這些不同的(de)孤島全面看待客戶。

　　因此，決策智能真正帶來了這種層次的(de)洞察力，并利用人工智能和(hé)自(zì)動化的(de)結合來突破這些障礙，并從整體上進行深入研究。”

　　5.操作和(hé)擴展

　　更多的(de)人希望與數據互動，而更多的(de)交互和(hé)流程需要分析以實現自(zì)動化和(hé)擴展。

　　Jim Hare說，“操作實際上是幾件事情。組織中充斥着太多的(de)數據，并且他們試圖找出如(rú)何開始管理(lǐ)所有數據的(de)方法。

　　但是後來他們也試圖弄清楚，‘嗯，我們還能在哪裏使用這些數據?我們如(rú)何獲取這些信息，對其進行分析并将其掌握在用戶手中?’這不僅需要查看單獨的(de)技術或工具，還需要采用一(yī)種基本方法來真正創建此數據基礎。

　　因此，組織能夠處理(lǐ)、吸收以及帶來越來越多的(de)數據，對其進行整理(lǐ)并使其對需要分析的(de)人員有用。随後對其進行分析，誰可(kě)以從這些見解中受益，以及如(rú)何将這些信息與不同的(de)角色關聯起來?”